Una campaña puede vender mucho y aun así perder dinero: mide el retorno después de mirar el margen.
Calculadora ROAS y CAC de campañas
Calcula ROAS, CAC, margen de contribución y beneficio estimado de una campaña a partir de inversión, ingresos atribuidos y clientes conseguidos.
Configura tu escenario
Usa datos del mismo periodo. Puedes cambiar cualquier variable para comparar alternativas.
🔒 El cálculo se realiza localmente. Clicivo no recibe los datos introducidos.
Introduce tus datos sin crear una cuenta.
Cambia variables y entiende qué mueve el resultado.
En calculadoras profesionales puedes guardar, exportar y compartir escenarios.
Cómo utilizar esta herramienta
Inversión, ingresos y clientes deben corresponder a la misma campaña y ventana temporal.
El ROAS por sí solo no incorpora el coste del producto o servicio; el margen bruto añade ese contexto.
Guarda o exporta campañas con el mismo modelo de atribución para comparar resultados de forma consistente.
Qué significa y qué decisión puedes tomar
Un ROAS elevado puede convivir con pérdidas si el margen es pequeño o existen costes importantes fuera de la publicidad.
Un CAC bajo no garantiza rentabilidad si el cliente compra poco, devuelve o genera un coste de servicio alto.
Cuanto menor sea tu margen bruto, mayor ROAS necesitarás para cubrir la inversión publicitaria.
Une ROAS, CAC y margen para decidir si la campaña crea valor
Compara ingresos atribuidos, inversión, clientes y margen bruto para detectar si el crecimiento publicitario compensa realmente el coste de adquisición.
- ROAS y retorno porcentual
- CAC por cliente nuevo
- Contribución después de publicidad
- ROAS mínimo según margen
Fórmula, método y un ejemplo realista
ROAS = ingresos atribuidos ÷ inversión publicitaria. CAC = inversión ÷ clientes. Beneficio de contribución = ingresos × margen bruto − inversión − otros costes.
Ejemplo práctico
Con 2.000 € de inversión, 8.000 € de ingresos, 40 clientes y 60 % de margen bruto, el ROAS es 4, el CAC 50 € y la contribución estimada antes de otros costes es 2.800 €.
Las estimaciones se separan de los datos introducidos. En materias económicas, laborales o fiscales, contrasta el resultado con documentación y asesoramiento adecuados.
Preguntas frecuentes antes de usar la herramienta
¿ROAS 4 significa un 400 % de beneficio?
No. ROAS compara ingresos atribuidos con inversión publicitaria. No descuenta coste de producto, personal, devoluciones, comisiones ni otros gastos.
¿Qué clientes uso para calcular CAC?
Utiliza los clientes nuevos atribuibles al mismo periodo y campaña que la inversión. Mezclar periodos distorsiona el resultado.
¿Qué margen bruto debo introducir?
Usa el margen sobre los ingresos atribuidos antes de publicidad. Si no lo conoces, calcula primero precio y coste con la calculadora de margen.
¿Puedo comparar dos campañas?
Sí. Guarda cada escenario en el navegador o exporta el CSV y compara ROAS, CAC y contribución con el mismo criterio de atribución.
¿Es una medición contable oficial?
No. Es una estimación de marketing que depende del modelo de atribución y de los costes que hayas incluido.
¿Puedo guardar este escenario para compararlo después?
Sí. Clicivo permite guardar el escenario en este navegador, recuperarlo más tarde y exportar los datos en PDF o CSV sin crear una cuenta.
Responsabilidad editorial de esta herramienta
Clicivo es un proyecto gestionado por Zurekin Comunicación. Puedes comunicar errores reproducibles desde el enlace de correcciones.
El resultado se genera con la fórmula o procedimiento visible en esta página, validación de entradas y pruebas automáticas del flujo principal.
Une ROAS, CAC y margen para decidir si la campaña crea valor. La herramienta existe para resolver esta tarea concreta sin crear páginas distintas para variaciones casi idénticas.
Fuentes, actualización y correcciones
Última revisión: 2026-09-02 · Referencias enlazadas: 1. Las plataformas, normas y productos pueden cambiar, por eso mostramos las referencias y los límites de cada cálculo.
Consulta la metodología editorial y la política de correcciones de Clicivo.
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